Un método de la UDC para identificar microplásticos, la mejor investigación en Galicia

La Voz REDACCIÓN / LA VOZ

SOCIEDAD

El grupo de microplásticos
El grupo de microplásticos

«É o resultado dunha liña mantida ao longo de máis de dez anos», explica Soledad Muniategui, responsable del grupo de Química Analítica Aplicada

14 mar 2024 . Actualizado a las 20:19 h.

Un trabajo dirigido por Soledad Muniategui en la Universidade da Coruña (UDC) para la identificación de microplásticos ha sido el ganador de los Premios de Investigación Ernesto Vieítez Cortizo 2023, con los que la Real Academia Galega de Ciencias (RAGC) distingue a los mejores trabajos del año. La convocatoria está dirigida a «promover e recoñecer a investigación de maior nivel desenvolta na nosa comunidade».

El grupo de glucosa
El grupo de glucosa

«Este traballo é o resultado dunha liña mantida ao longo de máis de dez anos, en colaboración con destacados grupos europeos, e que trata de resolver problemas científicos que permitan ás autoridades abordar e mitigar un problema ambiental global como é o dos microplásticos», apunta Soledad Muniategui, responsable del grupo de Química Analítica Aplicada del Instituto Universitario de Medio Ambiente de la UDC. Advierte de que, aunque la presencia de microplásticos parece bastante obvia, «xera enormes dificultades á hora da súa identificación e caracterización científico-técnica, o cal pon en serios apuros moitos esforzos lexislativos, sociais e empresariais».

El equipo de inteligencia artificial
El equipo de inteligencia artificial

La Real Academia también distinguió con un accésit un proyecto del Cimus de la Universidade de Santiago (USC) que estudió una proteína implicada en la regulación de la glucosa, de gran repercusión para el tratamiento de la diabetes. Se trata, según el jurado, de un paso importante para el tratamiento de esta dolencia, que afecta a más de cinco millones de personas en España. El trabajo está dirigido por María Jesús González.

Un segundo accésit fue para el grupo Varpa de la Universidade da Coruña, dirigido por Marcos Ortega, por su desarrollo de un sistema de inteligencia artificial para optimizar el análisis de imágenes médicas.

«A análise automática de imaxe baseada en IA presenta un gran potencial para facilitar o labor do persoal clínico», destaca Marcos Ortega.